Jak zachować skuteczność dzięki kontroli prywatności cyfrowej i RODO/CCPA?

Biorąc pod uwagę europejskie RODO i kalifornijską CCPA, a także fakt, że zarówno Google, jak i Apple ograniczają korzystanie z identyfikatorów urządzeń i plików cookie - branża musi zacząć pracować z innymi metodami, aby zapewnić i utrzymać wydajność i skuteczność.

Pozorny fakt, że powyższy brak dokładności nie oznacza, że nie można "znaleźć" osoby i wyświetlić jej odpowiedniej reklamy. Oto dlaczego:

W normalny dzień otrzymujemy ponad 1 milion żądań reklam na sekundę. Żądania te zawierają metadane, takie jak data, godzina, lokalizacja lub identyfikator urządzenia, taki jak IDFA firmy Apple. Możemy użyć IDFA, aby ustalić, czy już wcześniej wyświetliliśmy reklamę na tym urządzeniu. Ponadto, czy urządzenie znajduje się w określonym segmencie danych, który uważamy za istotny dla danej kampanii.

Wielu dostawców i sieci zakupowych polega na identyfikatorach, aby znaleźć i kierować reklamy na określone urządzenia/osoby. Jednak od pierwszego dnia polegaliśmy i z powodzeniem wdrażaliśmy mechanizmy uczenia maszynowego, aby określić, czy żądanie reklamy jest odpowiednie dla konkretnej kampanii. Zasadniczo każdy sygnał jest automatycznie kategoryzowany i otrzymuje wynik - w oparciu o uczenie maszynowe - w celu poznania i zastosowania wpływu każdego sygnału na wydajność kampanii.

Połączenie obecnych zmiennych daje wynik oparty na danych historycznych i rzeczywistych wynikach kampanii. Wynik ten określi, czy licytujemy (i jak wysoko) to konkretne żądanie reklamy - "patrząc" na konfigurację kampanii i jej cel.

Opisane powyżej żądania reklam są również znane jako żądania "Limited Ad Tracking" (LAT). Ponieważ cała branża zmierza w kierunku żądań wyświetleń opartych na LAT, uważamy, że od pierwszego dnia stosujemy właściwą strategię targetowania i prywatności. Skupiamy się - i zawsze skupialiśmy - na nowych sposobach targetowania i atrybucji.

Chcesz podzielić się pomysłami, masz pytania lub po prostu chcesz porozmawiać? Skontaktuj się z nami!